THÔNG TIN KHOÁ HỌC
Bạn sẽ học được gì
• Có được kiến thức toàn diện về ngôn ngữ lập trình C++, cấu trúc dữ liệu
• Là cơ sở để học tiếp các khóa: lập trình C#, lập trình java, lập trình Android, Python…
• Làm chủ được C++ sẽ giúp học viên dễ dàng tiếp thu các ngôn ngữ mới
• Có thể tham gia các dự án liên quan tới lập trình C++
• Có thể ứng dụng viết Blockchain
• Đặc biệt tạo tư duy logic lập trình tốt nhất
Giới thiệu khóa học
Giới thiệu khóa học “Cấu trúc Dữ liệu và Giải thuật (Tập 1)”:
Khóa học này là dành cho
– Những ai muốn tự tìm hiểu về cấu trúc dữ liệu và giải thuật
– Những người chưa biết gì, yêu thích lĩnh vực lập trình C++
– Sinh viên không học CNTT muốn tìm cơ hội việc làm khác trong lĩnh vực công nghệ thông tin
Khóa học cung cấp kiến thức về cấu trúc dữ liệu và giải thuật về:
– Cài đặt cấu trúc dữ liệu và giải thuật bằng C++
– Hàm và đệ qui
– Các giải thuật tìm kiếm: Tuyến tính, nhị phân
– Các giải thuật sắp xếp: Bubble Sort, selection sort , quick sort…
– Danh sách liên kết: Đơn, đôi
– Stack và Queue
– Tree: Cây nhị phân tìm kiếm
– Cơ bản về đánh giá giải thuật
Nội dung khóa học “Cấu trúc Dữ liệu và Giải thuật (Tập 1)”:
• Bàn về Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật
• Giải thuật đệ qui
• Các giải thuật tìm kiếm
• Các giải thuật sắp xếp
• Danh sách liên kết đơn- quản lý bằng pHead
• Danh sách liên kết đơn- quản lý bằng pHead và pTail
Giới thiệu giảng viên: Trần Duy Thanh
• Thạc sĩ khoa học máy tính, đại học quốc gia TP.HCM, Đại học Công Nghệ Thông Tin
• Cử nhân quản trị kinh doanh tổng hợp, Đại học Kinh Tế TP.HCM.
• Kỹ sư khoa học máy tính, Đại học Công Nghiệp TP.HCM
• Các trường đã và đang giảng dạy: Đại Học Công Nghiệp TP.HCM, Đại Học Công Nghệ Đồng Nai (trưởng bộ môn công nghệ phần mềm), Đại Học Khoa Học Tự Nhiên TP.HCM – Trung Tâm Tin Học, Đại Học Kinh Tế – Luật.
• Cổ đông công ty Cổ Phần Hưng Gia Sài Gòn – Chức vụ: Giám Đốc Chiến Lược.
• Kỹ sư phần mềm (System Profiling) của công ty KIC.
• Tham gia làm dự án khoa học cấp đại học quốc gia, thời gian thực hiện 2013-2015, tên dự án khoa học “Xây dựng hệ thống phân tích mạng xã hội theo chủ đề và ứng dụng vào mạng xã hội trong trường Đại học”, mã số B2013-26-02, xếp loại tốt, nghiệm thu ngày 10/12/2015.
Bên cạnh các kiến thức kể trên, Kyna.vn còn đem đến cho bạn một trải nghiệm học tập vô cùng thú vị:
• Được học linh hoạt mọi lúc, mọi nơi trên nhiều thiết bị như máy tính, điện thoại, máy tính bảng,…
• Được tham gia thảo luận và đặt câu hỏi cho giảng viên không khác gì các khóa học trực tiếp.
• Chỉ cần thanh toán học phí một lần để sở hữu khóa học trọn đời, có thể học lại bất cứ khi nào tùy thích.
